Inhalt: Kann man "Big Data" nicht bloß als Bedrohung sehen, sondern auch als Chance für die Menschheit?Die Menschheit ist gerade dabei, eine digitale Kopie des Planeten zu erstellen. Das ermöglicht faszinierende neue Einsichten in Abläufe und Zusammenhänge komplexer Systeme. Doch neben den Chancen birgt die Neuvermessung der Welt auch Gefahren. Schon jetzt können sich Einzelne kaum mehr aus der digitalen Kopie herausnehmen: Unsere Privatsphäre verschwindet.Ist das ein Problem? Stefan Thurner meint ja und argumentiert, dass wir uns auf eine neue, selbst verschuldete Unmündigkeit zubewegen. Ohne bewusste und gezielte Schritte dagegen droht nicht weniger als der Verlust unserer Freiheit. Umfang: 64 S. ISBN: 978-3-7117-5414-1
Inhalt: Data Science praxisnah erklärtPraxisnaher Einstieg mit anschaulichen Erklärungen und zahlreichen Anwendungsbeispielen, unterstützt durch interaktive Elementefür alle, die mehr über die Möglichkeiten der Datenanalyse lernen wollen, ohne gleich tief in die Theorie oder bestimmte Methoden einzusteigenDieses Buch bietet einen praxisnahen Einstieg in Data Science, angereichert mit interaktiven Elementen, der die Breite der Möglichkeiten der Datenanalyse aufzeigt und tief genug geht, um Vorteile, Nachteile und Risiken zu verstehen, aber dennoch nicht zu tief in die zugrunde liegende Mathematik einsteigt. Es wird nicht nur erklärt, wofür wichtige Begriffe wie Big Data, machinelles Lernen oder Klassifikation stehen, sondern auch anschaulich mit zahlreichen Beispielen aufgezeigt, wie Daten analysiert werden. Ein breiter Überblick über Analysemethoden vermittelt das nötige Wissen, um in eigenen Projekten geeignete Methoden auszuwählen und anzuwenden, um das gewünschte Ergebnis zu erreichen.Der benötigte Python-Quelltext, der z.B. zur Durchführung von Analysen oder zur Erstellung von Visualisierungen verwendet wird, ist in Form von Jupyter-Notebooks frei verfügbar. Umfang: 346 S. ISBN: 978-3-96910-619-8
Digitale Kompetenz Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, Blockchain-Technologie, Quanten-Computing und deren Anwendungen für die Digitale Springer Berlin (2023)
Inhalt: Wenn Sie neugierig auf die Grundlagen der künstlichen Intelligenz, der Blockchain-Technologie und des Quantencomputings sind, die für die digitale Transformation und Innovation von entscheidender Bedeutung sind, ist Digital Fluency Ihr praktischer Leitfaden. Die realen Anwendungen dieser Spitzentechnologien nehmen rapide zu, und Ihr tägliches Leben wird weiterhin von jeder dieser Technologien beeinflusst werden. Es gibt keinen besseren Zeitpunkt als jetzt, um anzufangen und sich digital fit zu machen.Sie müssen keine Vorkenntnisse über diese vielseitigen Technologien haben, denn der Autor Volker Lang führt Sie kompetent durch das digitale Zeitalter. In zahlreichen Praxisbeispielen und mehr als 48 einprägsamen Abbildungen veranschaulicht er in Digital Fluency zentrale Konzepte und Anwendungen. Am Ende jedes Kapitels finden Sie eine hilfreiche Checkliste zur Umsetzung der zentralen Lektionen, bevor Sie zum nächsten Kapitel übergehen. Dieses Buch geht den digitalen Schlagwörtern und Konzepten auf den Grund und sagt Ihnen, was sie wirklich bedeuten.Das Aufschlüsseln von Themen wie automatisiertes Fahren und intelligente Robotik mit künstlicher Intelligenz, Blockchain-basierte Kryptowährungen und Smart Contracts, Medikamentenentwicklung und Optimierung von Finanzinvestitionsportfolios durch Quantencomputing und vieles mehr ist unerlässlich, um für die Zukunft der Industrie gerüstet zu sein. Unabhängig davon, ob Ihre eigene digitale Transformation in Ihrem privaten oder öffentlichen Unternehmen, in Ihrem Studium oder in Ihrem Privathaushalt stattfindet, Digital Fluency erstellt einen konkreten digitalen Aktionsplan für alle Ihre Anforderungen an Technologie- und Innovationsstrategien.Was Sie lernen werden Sich im digitalen Zeitalter orientieren, ohne Vorkenntnisse über digitale Technologien und digitale Transformation zu benötigen Lernen Sie die beliebtesten aktuellen und zukünftigen Anwendungen von künstlicher Intelligenz, Blockchain-Technologie und Quantencomputing in einer Vielzahl von Branchen kennen, darunter das Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und die Automobilindustrie Machen Sie sich mit den digitalen Innovationsmodellen von Amazon, Google, Microsoft, IBM und anderen weltweit führenden Unternehmen vertraut. Setzen Sie Ihre eigene digitale Transformation entlang der acht Kerndimensionen eines konkreten digitalen Aktionsplans erfolgreich um.Für wen dieses Buch bestimmt ist Vordenker, Führungskräfte und Industriestrategen, Management- und Strategieberater, Politiker und Entscheidungsträger, Unternehmer, Finanzanalysten, Investoren und Risikokapitalgeber, Studenten und Forscher sowie allgemeine Leser, die sich digital fit machen wollen. Umfang: 316 S. ISBN: 978-3-662-66285-4
Inhalt: Grundlagen und Schlüsseltechniken verstehen und mit vielen Beispielen vertiefenKonzepte und typische Arbeitsschritte verständlich und kompakt erklärtDie SQL-Beispiele laufen ohne Änderungen auf MySQL und (ggf. mit geringfügigen Änderungen) auf neueren Versionen von Oracle Database, DB2 und SQL Server Mit SQL Daten von diversen Plattformen und nicht-relationalen Datenbanken verarbeitenSQL-Kenntnisse sind nach wie vor unverzichtbar, um das Beste auf Ihren Daten herauszuholen. In seinem Handbuch vermittelt Alan Beaulieu die nötigen SQL-Grundlagen, um Datenbankanwendungen zu schreiben, administrative Aufgaben durchzuführen und Berichte zu erstellen. Sie finden neue Kapitel zu analytischen Funktionen, zu Strategien für die Arbeit mit großen Datenbanken sowie zu SQL und großen Datenmengen.Jedes Kapitel präsentiert eine in sich geschlossene Lektion zu einem Schlüsselkonzept oder einer Schlüsseltechnik von SQL und nutzt hierfür zahlreiche Abbildungen und kommentierte Beispiele. Durch Übungen vertiefen Sie die erlernten Fähigkeiten. Umfang: 378 S. ISBN: 978-3-96010-433-9
Erfolgreich arbeiten in der Cloud intelligenter Datenzugriff immer und überall ; Dokumente, Fotos, Musik und Filme in der Datenwolke ; Cloud-Dienste bünde Franzis Verlag (2014)
Inhalt: Dropbox, OneDrive, Google Drive oder Amazon Cloud - heute führt kein Weg mehr an der Nutzung mindestens eines Cloud-Dienstes vorbei. Dabei geht es nicht nur um bequeme Datensicherung, sondern in erster Linie darum, immer und überall Zugriff auf seine Daten zu haben. Egal ob das Textdokumente, Fotos, Musikstücke oder Filme sind. Schnell aber ist der kostenlose Speicherplatz voll und jedes weitere Byte muss bezahlt werden. Diese Praxis-Buch gibt eine Übersicht aller Cloud-Dienste und deren Vorteile Thomas Schirmer zeigt, wie Sie die wichtigsten Cloud-Dienste geschickt bündeln und in Ihren Workflow einbinden. Es spielt keine Rolle, welche Geräte zum Datenzugriff genutzt werden. Hier lernen Sie die unterschiedlichsten Konfigurations- und Erweiterungsmöglichkeiten anhand vieler praktischer Beispiele kennen. Möchten Sie ganz und gar von einem Anbieter unabhängig sein, dann erfahren Sie, wie Sie mit nur wenig Arbeitsaufwand und ohne große Kosten mit OwnCloud Ihr eigenes Cloud-System aufsetzen. Cloud-Dienste bündeln und in den Workflow einbinden Dieses Buch gibt grünes Licht in beide Richtungen - vom Computer zur Cloud und von der Cloud auf das von Ihnen freigegebene Gerät. Last, but not least gibt Ihnen Thomas Schirmer genau die Tipps mit auf den Weg, die Sie brauchen, um Ihr gesamtes Datenimperium vor unliebsamen Fremdzugriffen zu schützen. Aus dem Buch 'Erfolgreich arbeiten in der Cloud' Inhalt: Aktuelle Cloudspeicher, die man kennen muss Telekom Mediencenter, Dropbox, OneDrive, Wuala CloudSafe, GMX MediaCenter, CloudMe, ADrive myDrive, Bitcase, iCloud, Syncplicity Amazon Cloud Drive mit Geräten synchronisieren Dropbox richtig installieren und konfigurieren Paradedisziplin Dropbox - Inhalte teilen OneDrive - die neue Microsoft Cloud von A bis Z Office-Dokumente mit OneDrive online bearbeiten Dokumente, Dateien und Ordner teilen Benutzer zu einem Textdokument einladen Kontextmenüerweiterung im Windows Explorer Google Drive - Zugriff, Verwaltung und Dokumente Umfang: 190 S. ISBN: 978-3-645-20288-6
Inhalt: Üblicherweise veröffentlicht die FileMaker Inc. neue Versionen ihrer Software-Produkte im April des laufenden Jahres. Seit Version 12 mit ihrem neuen Dateiformat bestanden die Neuerungen der nachfolgenden Ausgaben meist aus Erweiterungen des jeweiligen Funktionsumfangs sowie in der Bereitstellung einiger neuer Werkzeuge.Dies trifft auch auf die aktuelle Version 17 zu. Somit behalten die Erläuterungen im schon vorliegenden Grundlagenbuch von Horst Grossmann im Mandl & Schwarz-Verlag zu Version 15 nicht nur ihre Gültigkeit, sondern sie sind mit Voraussetzung für den Einstieg in FileMaker.Bei den verwendeten Beispielen kommt es dem renommierten Fachbuch-Autor nach wie vor nicht darauf an, Lösungen bis ins letzte Detail hin darzustellen. Die gezeigten Vorgehensweisen sollen als Anregung dienen und den Leser ermuntern, selbst Variationen und Alternativen auszuprobieren. Umfang: 80 S. ISBN: 978-3-96005-015-5
Homeoffice und mobiles Arbeiten im Team effektiv umsetzen Praxisratgeber: Remote Work und Heimarbeitsplatz technisch schnell einrichten Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (2020)
Inhalt: Produktives Arbeiten im Homeoffice erfordert neben richtiger Ausstattung, guter Sprach- und Datenkommunikation und Zugriff auf Daten auch die ? durch IT-Tools unterstützten ? passenden Führungs- und Arbeitsmethoden. Dieser Ratgeber bietet konkrete Anleitungen, um ohne IT-Fachkenntnisse das weltweite Arbeiten im Team schnell und pragmatisch möglich zu machen. Umfang: 59 S. ISBN: 978-3-658-30608-3
Inhalt: Irgendwann kommt der Moment, in dem Excel nicht mehr für Ihre Zwecke ausreicht und Sie eine Datenbank anlegen wollen. Dann bietet es sich an, Microsoft Access einzusetzen. Access ist allerdings im Unterschied zu anderen Office-Programmen nicht durch reines Ausprobieren zu erlernen. Vorab gilt es zu planen, welche Daten Sie mit Access verwalten möchten, wie also das Datenmodell Ihrer Datenbank aussehen soll. Hilfreich ist außerdem ein grundlegendes Verständnis der beiden Programmiersprachen SQL (Structured Query Language) und VBA (Visual Basic for Applications). Schon mit wenigen Befehlen und kleinen Programmen können Sie viel effektiver mit Ihrer Datenbank arbeiten.Dass Access kein Angstgegner sein muss, hat Andreas Stern als langjähriger Informatik-Dozent schon vielen Einsteigern und Nichtprogrammierern bewiesen. In diesem praktischen Arbeitsbuch demonstriert er beispielhaft an drei ganz unterschiedlichen Projekten (Unternehmen, Sportverein, Buchausleihe) die Vorgehensweise bei der Datenbank-Entwicklung: von der Konzeption bis hin zum reibungslosen Betrieb.Aus dem Inhalt:- Datenbanken kennenlernen: Den Aufbau und die Benutzung einer Datenbank an einem Beispiel nachvollziehen- Ihre Datenbank konzipieren: Ein korrektes Datenmodell für Ihre Datenbank erstellen- Daten für Ihre Datenbank: Datentypen, Datenimport von Echtdaten, Datenorganisation und das Generieren von Testdaten- Tabellen: Tabellen anlegen und Beziehungen definieren- Erste Formulare: Formulare mit Textfeldern, Schaltflächen und weiteren Elementen erstellen- Steuerelemente: Formulare um Bedienelemente zum Speichern, Löschen, Berechnen u.v.m. ergänzen- Abfragen: mit SQL individuelle Abfragen entwerfen- Programmierung für Einsteiger: verständliche Einführungen in VBA und SQL, die keine Programmierkenntnisse voraussetzen- Access-Standardaktionen: die wichtigsten Aktionen im Überblick (Access 2007 bis 2019) Umfang: 408 S. ISBN: 978-3-96010-334-9
Inhalt: Dieses Buch erläutert Theorie und Praxis zu relationalen Datenbanken Was sind relationale Datenbanken? Die Antwort darauf geben die theoretischen Grundlagen und Praxisbeispiele in diesem Buch. Zunächst erläutert Thomas Studer die mathematisch präzise Darstellung des relationalen Modells und die relationale Algebra. Daneben widmet er sich der Datenbanksprache SQL und schafft damit den Praxisbezug. Die zahlreichen Beispiele auf Basis der open-source Datenbank PostgreSQL erleichtern die Anwendung. Dieses Buch erklärt die grundlegenden Prinzipien des Schemaentwurfs und Normalformen fundiert und praxisnah und verbindet die relationale Datenbanktheorie mit Datenbankdesign. Studer hat aktuelle Entwicklungen im BlickDie vorliegende Auflage ist umfassend aktualisiert und dem aktuellen Kenntnisstand angepasst. Studer widmet sich in diesem Buch den folgenden Teilaspekten relationaler Datenbanken:Logische und physische Query-OptimierungIsolation von serializable SnapshotsZerlegung der dritten Normalform in die Boyce-Codd NormalformRollen und BerechtigungenSQL als Sprache zur Datendefinition und DatenmanipulationSicherheitsrichtlinien auf ZeilenebeneDurch die nachhaltige Verbindung von Theorie und Praxis eignet sich das Buch ?Relationale Datenbanken? für: Studierende aus den Bereichen (Wirtschafts-)InformatikPraktiker wie Softwareentwickler, Systemadministratoren oder FachinformatikerBesuchen Sie uns online und entdecken Sie die zahlreichen Begleitmaterialien zu diesem Buch, die alle frei zugänglich sind. Umfang: 280 S. ISBN: 978-3-662-58976-2
Inhalt: Lernen Sie SQL ohne Datenbank-VorkenntnisseAls Einsteiger:in werden Sie in diesem Buch Schritt für Schritt an die Arbeit mit SQL herangeführt. Vom Aufbau über das Ändern einer Datenbank und die Auswertung der Daten bis hin zur Administration und zum Verteilen der Datenbank auf verschiedene Server lernen Sie alle wesentlichen Aufgabenstellungen kennen. Die Beispiele sind für MySQL/MariaDB, PostgreSQL und T-SQL getestet. Grundlagen und praktischer EinsatzSie erhalten eine kurze Einführung in die wichtigsten Grundbegriffe und Designregeln für relationale Datenbanken wie ER-Modell, Schlüssel, referenzielle Integrität und Normalformen. Anhand einer Beispieldatenbank, die unter MySQL/MariaDB, PostgreSQL und T-SQL verwendet werden kann, erfahren Sie dann, wie Sie SQL sinnvoll anwenden. Kenntnisse mit Übungsaufgaben festigenJedes Kapitel enthält Übungen, mit denen Sie Ihr frisch erworbenes Wissen testen können. Wenn Sie SQL-Befehle einfach nachschlagen wollen, hilft Ihnen der MySQL-Befehlsindex am Ende des Buches. Darüber hinaus geht der Autor auch auf weiterführende Themen wie NoSQL und SQL Injection ein, die Lust machen, sich über den Grundkurs hinaus vertiefend mit SQL zu beschäftigen. Unter plus.hanser-fachbuch.de finden Sie die Beispieldatenbank mit rund 1.170 SQL-Anweisungen und die Lösungen zu den Übungsaufgaben zum Download. Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Umfang: 492 S. ISBN: 978-3-446-48028-5
Inhalt: Lernen Sie SQL ohne Datenbank-VorkenntnisseAls Einsteiger werden Sie in diesem Buch Schritt für Schritt an die Arbeit mit SQL herangeführt. Vom Aufbau über das Ändern einer Datenbank und die Auswertung der Daten bis hin zur Administration und zum Verteilen der Datenbank auf verschiedene Server lernen Sie alle wesentlichen Aufgabenstellungen kennen. Die Beispiele sind für MySQL/MariaDB, PostgreSQL und T-SQL getestet. Grundlagen und praktischer EinsatzSie erhalten eine kurze Einführung in die wichtigsten Grundbegriffe und Designregeln für relationale Datenbanken wie ER-Modell, Schlüssel, referenzielle Integrität und Normalformen. Anhand einer Beispieldatenbank, die unter MySQL/MariaDB, PostgreSQL und T-SQL verwendet werden kann, erfahren Sie dann, wie Sie SQL sinnvoll anwenden. Kenntnisse mit Übungsaufgaben festigenJedes Kapitel enthält Übungen, mit denen Sie Ihr frisch erworbenes Wissen testen können. Wenn Sie SQL-Befehle einfach nachschlagen wollen, hilft Ihnen der MySQL-Befehlsindex am Ende des Buches. Darüber hinaus geht der Autor auch auf weiterführendeThemen wie NoSQL und SQL Injection ein, die Lust machen, sich über den Grundkurs hinaus vertiefend mit SQL zu beschäftigen. Unter plus.hanser-fachbuch.de finden Sie die Beispieldatenbank mit rund 1.170 SQL-Anweisungen und die Lösungen zu den Übungsaufgaben zum Download. Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Umfang: 491 S. ISBN: 978-3-446-47267-9
Inhalt: Lernen Sie SQL ohne Datenbank-VorkenntnisseAls Einsteiger werden Sie in diesem Buch Schritt für Schritt an die Arbeit mit SQL herangeführt. Vom Aufbau über das Ändern einer Datenbank und die Auswertung der Daten bis hin zur Administration und zum Verteilen der Datenbank auf verschiedene Server lernen Sie alle wesentlichen Aufgabenstellungen kennen. Die Beispiele sind für MySQL/MariaDB, PostgreSQL und T-SQL getestet. Grundlagen und praktischer EinsatzSie erhalten eine kurze Einführung in die wichtigsten Grundbegriffe und Designregeln für relationale Datenbanken wie ER-Modell, Schlüssel, referenzielle Integrität und Normalformen. Anhand einer Beispieldatenbank, die unter MySQL/MariaDB, PostgreSQL T-SQL verwendet werden kann, erfahren Sie dann, wie Sie SQL sinnvoll anwenden. Das Buch enthält alle MySQL/MariaDB-, PostgreSQL- und T-SQL-Skripte ? zum schnellen Nachschlagen und Vergleichen. Kenntnisse mit Übungsaufgaben festigenJedes Kapitel enthält Übungen, mit denen Sie Ihr frisch erworbenes Wissen testen können. Wenn Sie SQL-Befehle einfach nachschlagen wollen, hilft Ihnen der MySQL-Befehlsindex am Ende des Buches. Darüber hinaus geht der Autor auch auf fortführende Themen wie NoSQL ein, die Lust machen, sich über den Grundkurs hinaus vertiefend mit SQL zu beschäftigen. Online finden Sie die Beispieldatenbank mit rund 1.170 SQL-Anweisungen und die Lösungen zu den Übungsaufgaben zum Download. Umfang: 490 S. ISBN: 978-3-446-46274-8
Inhalt: Lernen Sie SQL ohne Datenbank-VorkenntnisseAls Einsteiger werden Sie in diesem Buch Schritt für Schritt an die Arbeit mit SQL herangeführt. Vom Aufbau über das Ändern einer Datenbank und die Auswertung der Daten bis hin zur Administration und zum Verteilen der Datenbank auf verschiedene Server lernen Sie alle wesentlichen Aufgabenstellungen kennen. Alle Beispiele sind für MySQL/MariaDB und PostgreSQL getestet. Grundlagen und praktischer EinsatzSie erhalten eine kurze Einführung in die wichtigsten Grundbegriffe und Designregeln für relationale Datenbanken wie ER-Modell, Schlüssel, referenzielle Integrität und Normalformen. Anhand einer Beispieldatenbank, die unter MySQL/MariaDB und PostgreSQL verwendet werden kann, erfahren Sie dann, wie Sie SQL sinnvoll anwenden. Kenntnisse mit Übungsaufgaben festigenJedes Kapitel enthält Übungen, mit denen Sie Ihr frisch erworbenes Wissen testen können. Wenn Sie SQL-Befehle einfach nachschlagen wollen, hilft Ihnen der MySQL-Befehlsindex am Ende des Buches. Darüber hinaus geht der Autor auch auf fortführende Themen ein, die Lust machen, sich über den Grundkurs hinaus vertiefend mit SQL zu beschäftigen. Umfang: 459 S. ISBN: 978-3-446-45079-0
Inhalt: Python-Programmierer finden in diesem Kochbuch nahezu 200 wertvolle und jeweils in sich abgeschlossene Anleitungen zu Aufgabenstellungen aus dem Bereich des Machine Learning, wie sie für die tägliche Arbeit typisch sind ? von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning.Entwickler, die mit Python und seinen Bibliotheken einschließlich Pandas und Scikit-Learn vertraut sind, werden spezifische Probleme erfolgreich bewältigen ? wie etwa Daten laden, Text und numerische Daten behandeln, Modelle auswählen, Dimensionalität reduzieren und vieles mehr.Jedes Rezept enthält Code, den Sie kopieren, zum Testen in eine kleine Beispieldatenmenge einfügen und dann anpassen können, um Ihre eigenen Anwendungen zu konstruieren. Darüber hinaus werden alle Lösungen diskutiert und wichtige Zusammenhänge hergestellt. Dieses Kochbuch unterstützt Sie dabei, den Schritt von der Theorie und den Konzepten hinein in die Praxis zu machen. Es liefert das praktische Rüstzeug, das Sie benötigen, um funktionierende Machine-Learning-Anwendungen zu entwickeln.In diesem Kochbuch finden Sie Rezepte für:- Vektoren, Matrizen und Arrays- den Umgang mit numerischen und kategorischen Daten, Texten, Bildern sowie Datum und Uhrzeit- das Reduzieren der Dimensionalität durch Merkmalsextraktion oder Merkmalsauswahl- Modellbewertung und -auswahl- lineare und logistische Regression, Bäume und Wälder und k-nächste Nachbarn- Support Vector Machine (SVM), naive Bayes, Clustering und neuronale Netze- das Speichern und Laden von trainierten Modellen Umfang: 368 S. ISBN: 978-3-96010-307-3
Inhalt: Bild für Bild und komplett in Farbe erklärt Ihnen dieses Buch, wie Sie typische Aufgaben mit Access 2013 erledigen. Dabei wird jede Aufgabe - wie das Erstellen einer Datenbank, das Hinzufügen von professionellen Designs, der Datenaustausch oder die Verwendung von Makros - auf maximal einer Doppelseite dargestellt. Mit nummerierten Schritten und in verständlicher Sprache. So macht Lernen Spaß! Umfang: 256 S. ISBN: 978-3-8483-3057-7
Inhalt: Data Mesh = verteile Architekturen auch für das Datenmanagement!Aus erster Hand: Die Autorin ist die Begründerin des innovativen Data-Mesh-KonzeptsVon traditionellen Data Warehouses und Data Lakes hin zum dezentralen Data MeshDas Buch zeigt, wie Data-Mesh-Architekturen sowohl organisatorisch als auch technisch implementiert werdenWir befinden uns an einem Wendepunkt im Umgang mit Daten. Unser bisheriges Datenmanagement wird der Komplexität der Organisationsstrukturen, der immer zahlreicheren Datenquellen und dem steigenden Interesse am Einsatz von künstlicher Intelligenz nicht mehr gerecht. In diesem praxisorientierten Buch führt die Autorin Zhamak Dehghani in Data Mesh ein, ein dezentrales soziotechnisches Paradigma basierend auf Konzepten moderner verteilter Architekturen. Data Mesh ist ein neuer Ansatz für die Beschaffung, Bereitstellung, den Zugriff und die Verwaltung analytischer Daten, der auch skaliert.Zhamak Dehghani begleitet Softwarearchitekt:innen, Entwickler:innen und Führungskräfte auf ihrem Weg von einer traditionellen, zentralen Big-Data-Architektur hin zu einer verteilten, dezentralen Organisationsstruktur für die Verwaltung analytischer Daten. Dabei behandelt Data Mesh Daten als Produkt, ist stark domänengetrieben und zielt auf eine Self-Serve-Datenplattform ab. Das Buch erläutert technische Migrationsstrategien, aber auch den organisatorischen Wandel hin zu neuen Teamstrukturen, Rollen und Verantwortlichkeiten, die mit dezentralen Architekturen einhergehen. Umfang: 388 S. ISBN: 978-3-96010-725-5
Inhalt: Das Standardwerk zur Access-Programmierung für Einsteiger und ProfisVon den VBA-Grundlagen über fortgeschrittene Datenbankprogrammierung bis zur Anbindung von SQL Server und dem Einsatz in der Cloud bietet Ihnen dieses Handbuch umfassendes Wissen zur Datenbankprogrammierung für die Access-Versionen 2010 bis 2016. Grundlagen und PraxiswissenEinsteiger mit Vorkenntnissen erhalten im ersten Teil eine fundierte Einführung in die Datenbankprogrammierung mit Access unter Verwendung von Makros und VBA. Für fortgeschrittene Programmierer werden im Hauptteil zahlreiche Problemlösungen und universell einsetzbaren Routinen vorgestellt. Dabei lernen Sie unter anderem, wie Sie die Benutzerschnittstelle gestalten und auf die Daten mit verschiedenen Techniken zugreifen. Aus dem Inhalt ?Programmieren mit VBA?Einführung in die Makroprogrammierung?Programmierung von Formularen und Steuerelementen?Datenbankberichte und Druckersteuerung?Datenbankzugriff mit DAO und ADO?Fortgeschrittene Datenbankprogrammierung (DAO, ADOX, ODBC)?Microsoft SQL Server (SMO, SQL)?Zugriff auf Azure SQL und SQLite?Programmschnittstellen (API-Zugriff, DDE, OLE, DLL und .NET)?Arbeit mit Dateien, XML und SQL?Entwickeln von Assistenten und Managed Add-Ins?Programmieren des Menübands (Ribbon) Die erforderlichen theoretischen Grundlagen werden klar und verständlich vermittelt; bei der Auswahl der besprochenen Beispiele und Konzepte steht immer der praktische Nutzen im Vordergrund; Tipps und Tricks helfen bei der täglichen Arbeit. ?Auf der Website zum Buch finden Sie alle Codebeispiele?E-Book inside: Mit Ihrem persönlichen Code können Sie die E-Book-Ausgabe diese Buches downloaden. Umfang: 1199 S. ISBN: 978-3-446-45059-2
Inhalt: - Administration und Programmierung der Open-Source-Datenbank- Migration von und Replikation mit anderen Datenbanksystemen- Einbindung in die IT-Landschaft- Mit Update inside: Erhalten Sie Bonuskapitel zu Änderungen oder Erweiterungen von PostgreSQL und zu neuen Features der kommenden Major-Release-Versionen- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Wenn Sie als Administrator, Entwickler oder IT-/System-Architekt PostgreSQL professionell und erfolgreich in der Praxis einsetzen wollen, finden Sie in diesem Arbeitsbuch die richtige Unterstützung. Administratoren bietet es Anleitung beim täglichen Datenbankbetrieb sowie detaillierte Informationen und Praxistipps zu Themen wie Backup and Recovery, Sicherheit und Überwachung, Performance Tuning oder Hochverfügbarkeit. Einen weiteren Schwerpunkt bildet die Replikation von und nach anderen Datenbanksystemen. IT-Architekten, System-Designer und IT-Manager erfahren, wie PostgreSQL kostengünstig in eine bestehende IT-Infrastruktur platziert werden kann und effektiv mit anderen Datenbanksystemen, wie z. B. Oracle, zusammenarbeitet. Entwickler lernen, wie robuste und performante Datenbankapplikationen erstellt werden und erhalten außerdem einen praktischen Leitfaden für den Umstieg von Oracle auf PostgreSQL. Eigene Kapitel widmen sich den Themen PostgreSQL für Data Science und maschinelles Lernen. Alle Programme und Skripte sind plus.hanser-fachbuch.de zum Download verfügbar. AUS DEM INHALT //Konfiguration von Cluster und Datenbank/Die Architektur von PostgreSQL/Hot Standby, Streaming Replication und Logical Replication/Tuning von Datenbanken und SQL-Anweisungen/Parallelisierung und Partitionierung/Entwicklung von Applikationen für PostgreSQL/Indexe einsetzen/Textverarbeitung/Replikation zwischen PostgreSQL und Oracle/Data Science und ML/PostgreSQL in der Cloud Umfang: 596 S. ISBN: 978-3-446-47510-6
Inhalt: Dieses Buch richtet sich an alle, die sich grundlegend und fundiert in das Thema Datenbanken einarbeiten wollen. Der Fokus liegt dabei auf einer strukturierten, leicht nachvollziehbaren und praxisrelevanten Darstellung des Stoffes, der anhand eines durchgängigen Beispiels präsentiert wird. Der Autor stellt die Inhalte soweit möglich herstellerneutral dar, so dass die verwendeten Techniken auf jedem relationalen Datenbanksystem umgesetzt werden können. Zunächst wird der Leser in die unterschiedlichen Datenbankmodelle eingeführt und lernt als grundlegendes Handwerkszeug das relationale Datenbankmodell, die ER-Datenbankmodellierung und die Normalisierung kennen. Nach der Darstellung der Datenbankentwicklung auf konzeptioneller Ebene werden die Umsetzung des Datenbankmodells und die Abfrage von Daten mithilfe von SQL beschrieben. Auch konzeptionelle Themen wie der Projektablauf bei der Erstellung eines Datenbanksystems, Transaktionen, Fat- und Thin-Clientmodelle, Client-Server-Architekturen, verteilte Datenbanksysteme, Data Warehouses, Data Mining, LINQ als mögliche Lösung des Impedance Mismatches und eine Einführung in Big Data finden in den entsprechenden Kapiteln ihren Platz. Der Leser wird umfassend in das Thema Datenbanken eingeführt und erhält zugleich eine praxisnahe Sichtweise auf die professionelle Realisierung von Datenbanksystemen von einem seit Langem in der Praxis arbeitenden Datenbankentwickler. Umfang: 560 S. Ill., zahlr. graph. Darst. ISBN: 978-3-8266-8719-8
Inhalt: Wenn das Netz zusammenbricht ...An einem heißen Tag im August fällt von einer Sekunde auf die andere in mehreren europäischen Städten das Internet aus. Behörden und Unternehmen können nicht mehr auf ihre Daten zugreifen, Flugzeuge nicht mehr landen, Ärzte nicht mehr operieren, weil die hochmodernen Geräte streiken, die Kommunikation bricht völlig zusammen. Die Lage droht vollends zu entgleisen. Sonderermittler Nelson Carius vom BND vermutet einen hochkomplexen Computervirus hinter den Internetausfällen, die binnen Tagen immer größere Teile von Europa lahmlegen. Eine Spur führt Ermittler Carius zum IT-Experten Daniel Faber in München. Während das ganze Land im Chaos versinkt, muss Daniel nicht nur seine Familie retten, sondern auch seine Unschuld beweisen ... Umfang: 606 Min. ISBN: 978-3-7324-1879-4
Inhalt: Cloud Computing ist eines der trendigsten Themen in der IT. Nahezu täglich entstehen neue Plattformen und Produkte für Cloud Computing, und es wird zunehmend schwieriger den Überblick zu behalten und alle Ausprägungen richtig zu verstehen. Der shortcut erklärt die technischen Hintergründe verschiedener Plattformen und beschreibt die wirtschaftlichen und rechtlichen Elemente des Cloud Computing ausführlich. Neben Load Balancing, Skalierung und softwareseitigen Techniken erhalten Sie auch einen Einblick in die grundlegenden architekturellen Strukturen. Umfang: 62 S. ISBN: 978-3-86802-401-2
Inhalt: Dieses E-Book wendet sich an alle Entwickler, die die neue Version der Microsoft-Datenbank nutzen wollen. Im Vordergrund steht die Integration des .NET-Frameworks, das die Programmierung mit den .NET-Sprachen ermöglicht. Vom ersten Datenbankentwurf und den SQL-Grundlagen, der Migration von SQL Server 2000 bis hin zu den neuen Features und konkreten Programmierbeispielen beschreiben die Autoren alles Notwendige, um den SQL Server 2008 als Programmierplattform und Datenmanagement-Server zu nutzen. In der neuen Auflage wurde das E-Book aktualisiert und um viele Themen wie Indizierte Sichten, Partionierung von Tabellen, Event Notification unter ADO.NET etc erweitert. Umfang: 1148 S. Ill., graph. Darst. ISBN: 978-3-8362-1395-0
Inhalt: Sie sind Entwickler und setzen Microsofts SQL Server ein? Dann sind Sie mit unserem E-Book genau richtig. Vom ersten Datenbankentwurf und den SQL-Grundlagen, der Migration von SQL Server 2005 oder SQL Server 2000 bis hin zu den neuen Features und konkreten Programmierbeispielen beschreiben die Autoren alles Notwendige, um den SQL Server 2008 R2 als Programmierplattform und Datenmanagement-Server zu nutzen. Egal, ob es sich um klassische Programmierung mit Transact-SQL oder .NET-Programmierung, ADO.NET oder LINQ handelt. In der mittlerweile vierten Auflage wurde das Buch komplett aktualisiert und alle Neuerungen auch von SQL Server 2008 R2 berücksichtigt. Umfang: 1216 S. Ill. ISBN: 978-3-8362-1693-7
Inhalt: Data Science, Big Data, and Artificial Intelligence are currently some of the most talked-about concepts in industry, government, and society, and yet also the most misunderstood. This book will clarify these concepts and provide you with practical knowledge to apply them. Featuring: - A comprehensive overview of the various fields of application of data science- Case studies from practice to make the described concepts tangible- Practical examples to help you carry out simple data analysis projects- BONUS in print edition: E-Book inside The book approaches the topic of data science from several sides. Crucially, it will show you how to build data platforms and apply data science tools and methods. Along the way, it will help you understand - and explain to various stakeholders - how to generate value from these techniques, such as applying data science to help organizations make faster decisions, reduce costs, and open up new markets. Furthermore, it will bring fundamental concepts related to data science to life, including statistics, mathematics, and legal considerations. Finally, the book outlines practical case studies that illustrate how knowledge generated from data is changing various industries over the long term. Contains these current issues: - Mathematics basics: Mathematics for Machine Learning to help you understand and utilize various ML algorithms.- Machine Learning: From statistical to neural and from Transformers and GPT-3 to AutoML, we introduce common frameworks for applying ML in practice- Natural Language Processing: Tools and techniques for gaining insights from text data and developing language technologies- Computer vision: How can we gain insights from images and videos with data science?- Modeling and Simulation: Model the behavior of complex systems, such as the spread of COVID-19, and do a What-If analysis covering different scenarios.- ML and AI in production: How to turn experimentation into a working data science product?- Presenting your results: Essential presentation techniques for data scientists Umfang: 573 S. ISBN: 978-1-56990-887-7
Inhalt: Aktuell zum Facebook-Datenskandal: Wissen Konzerne alles über uns und sind wir wirklich so berechenbar?Diese Frage kann Katharina Nocun mit einem klaren "Absolut!" beantworten. Denn wir lassen uns nur allzu gern Bücher, Reisen und potenzielle Partner vom Internet empfehlen. Großkonzerne wie Google und Facebook nutzen unsere Daten, um Millionen-Umsätze zu generieren. Banken, Firmen und Behörden nutzen Algorithmen, um unsere Zukunft vorherzusagen. Und Geheimdienste wetteifern darum, wer uns am effektivsten überwacht und durchleuchtet. Denn wer uns am besten kennt, kann uns manipulieren und uns das Geld aus der Tasche ziehen.Katharina Nocun zeigt anhand vieler Beispiele, warum wir uns vor der Geldgier der Konzerne und dem Überwachungswahn staatlicher Behörden schützen müssen. Umfang: 347 S. ISBN: 978-3-7325-5585-7
Inhalt: SQL Server 2012 und die kostenlose Version SQL Server 2012 Express sind ideal für den Einstieg in die professionelle Datenbankentwicklung. Sie können damit komplexere Datenbankprojekte verwirklichen, die die Funktionalität einer Desktop-Datenbank wie Microsoft Access übersteigen. Wenn Sie also gleich richtig in die Datenbankentwicklung mit einem professionellen Datenbankserver einsteigen wollen oder Ihre Access-Kennnisse auf den nächsten Level bringen möchten, ist dieses Buch genau das Richtige für Sie. Dazu vermittelt es sowohl die Datenbankgrundlagen als auch das Programmierwissen, das Sie benötigen, um die umfangreichen Möglichkeiten von SQL Server 2012 auszunutzen. Das Ganze ist in ein didaktisch ausgearbeitetes Konzept verpackt, das Ihnen mit vielen Übungen, praxisnahen Tipps und zusätzlichen Informationen auf der Website zum Buch einen gründlichen Einstieg ermöglicht. Das Buch basiert im Wesentlichen auf der kostenfrei erhältlichen Express Edition von SQL Server 2012. Alle Beispiele eignen sich aber auch für die größeren Editionen von SQL Server 2012. Umfang: 416 S. ISBN: 978-3-86645-769-0
Inhalt: Performanceoptimierung von Datenbankanwendungen ist ein Thema, das nicht nur Datenbankentwickler betrifft. Um eine optimale Performance zu erreichen, müssen Software-Architekten und -Entwickler, Systemadministratoren und Datenbank-Admins an einem Strang ziehen. Dieses E-Book beleuchtet das Thema aus verschiedenen Blickwinkeln in kompakter Form. Somit kann jeder die für seine Rolle relevanten Informationen in möglichst kurzer Zeit erhalten, aber auch leicht über den Tellerrand blicken und sich informieren, was IT-Professionals in anderen Positionen zu einer optimalen Gesamtperformance beitragen können. Der Autor verwendet dabei als technische Grundlage den Microsoft SQL Server 2008, geht aber auch auf die Besonderheiten von SQL Server 2000 und 2005 ein. Das E-Book ist außerdem durchaus für andere relationale Datenbanksysteme relevant. Umfang: 295 S. ISBN: 978-3-86802-232-2
Inhalt: Wenn Sie PostgreSQL kennenlernen oder von MySQL umsteigen wollen, dann ist unser E-Book genau das richtige für Sie. Der Inhalt ist in drei übersichtliche Bereiche mit ansteigendem Schwierigkeitsgrad unterteilt. Sie erhalten sowohl eine Einführung in die Grundlagen als auch fundiertes Praxiswissen zu professionellen Themen wie Reguläre Ausdrücke, Subselects, Typecasting, Transaktionen, User Defined Functions und Performance. Im Verlauf des E-Books bauen Sie die Beispielapplikation "Mitarbeiterverwaltung" sukzessive auf und können somit das Gelernte direkt in die Praxis umsetzen oder als Grundlage für Ihre eigenen Projekte nutzen. Zahlreiche Anwendungsbeispiele und vertiefende Exkurse zu jedem Kapitel machen dieses Werk zum perfekten Lern- und Arbeitsbuch. Umfang: 438 S. graph. Darst. ISBN: 978-3-8362-1346-2
Künstliche Intelligenz ? Wie sie funktioniert und wann sie scheitert Eine unterhaltsame Reise in die seltsame Welt der Algorithmen, neuronalen Netze und versteckten Giraffen O'Reilly (2021)
Inhalt: KI verständlich und humorvoll erklärt für alle technisch InteressiertenDer US-Bestseller jetzt auf DeutschDas Buch vermittelt fundierte technische Informationen anhand von gut nachvollziehbaren KI-Experimenten und wirft auch einen kritischen Blick auf den aktuellen Einsatz von KI Janelle Shane bloggt auf aiweirdness.com, ihre Arbeit wurde in der New York Times, Slate und The New Yorker vorgestelltWir verlassen uns jeden Tag auf künstliche Intelligenz, wenn es um Empfehlungen, Übersetzungen und Katzenohren für unsere Selfie-Videos geht. Wir vertrauen KI auch in Fragen von Leben und Tod, auf der Straße und in unseren Krankenhäusern. Aber wie intelligent ist KI wirklich, auf welche Weise löst sie Probleme, wie versteht sie Menschen?Janelle Shane liefert die Antworten auf KI-Fragen, die Sie sich schon immer gestellt haben, und auf einige, die Sie definitiv nicht gestellt haben, wie z.B.: Wie kann ein Computer das perfekte Sandwich entwerfen? Und ist das weltbeste Halloween-Kostüm wirklich "Vampirschweinebraut"? In dieser klugen, oft sehr lustigen Einführung in die interessanteste Wissenschaft unserer Zeit zeigt Shane, wie KI-Algorithmen lernen, versagen und sich anpassen. Ein Buch perfekt für alle, die neugierig darauf sind, wie die Roboter in unserem Leben funktionieren. Umfang: 250 S. ISBN: 978-3-96010-496-4
Inhalt: Im einführenden Kapitel dieses Datenmanagementbuchs geht es zunächst um die Frage, wie im Zuge der Digitalisierung die Umwandlung von analogen Daten in binäre Zahlen abläuft und welche Auswirkungen dies auf die computergesteuerte Verarbeitung von Texten, Bildern, Farben sowie Musik hat. Des Weiteren betrachten die Verfasser folgende Gesichtspunkte: Grundlagen von Datenbanken Datenbankentwürfe Malware Mögliche Datenschutzmaßnahmen Umfang: 111 S. ISBN: 978-3-662-55507-1
Inhalt: Die praktische Kurzeinführung und Referenz für die Statistik-Software RKonkurrenzlos günstig und kompaktFür Studium, Wissenschaft und die Datenanalyse in UnternehmenDeckt den kompletten Datenzyklus ab: Datenerzeugung, das Einlesen und Speichern, Bearbeiten und Aufbereiten der Daten, die graphische Darstellung und die statistische AuswertungIn Zeiten von Data Mining und künstlicher Intelligenz ist die Verarbeitung großer Datenmengen ein Thema, dessen Bedeutung enorm zugenommen hat. Die beliebte Open-Source-Software R ist eine Programmiersprache und Arbeitsumgebung, die auf die numerische und graphische Datenanalyse spezialisiert ist. Dieses Buch hat das Ziel, Sie schnell und effizient mit R vertraut zu machen und Ihnen die prinzipielle Funktionsweise und die Möglichkeiten, die diese Sprache bietet, zu vermitteln. R ? kurz & gut richtet sich an diejenigen, die sich bereits mit statistischen Grundbegriffen auskennen und möglichst schnell mit R produktiv starten möchten. Das Buch bietet eine Einführung in die Arbeit mit der Entwicklungsumgebung und vermittelt einen Überblick über die R-Syntax. Eine kompakte Referenz der zentralen statistischen und programmatischen Funktionen, die zum Basispaket von R gehören, ermöglichen Ihnen ein schnelles Nachschlagen. Umfang: 230 S. ISBN: 978-3-96010-472-8
Inhalt: Data Science steht derzeit wie kein anderer Begriff für die Auswertung großer Datenmengen mit analytischen Konzepten des Machine Learning oder der künstlichen Intelligenz. Nach der bewussten Wahrnehmung der Big Data und dabei insbesondere der Verfügbarmachung in Unternehmen sind Technologien und Methoden zur Auswertung dort gefordert, wo klassische Business Intelligence an ihre Grenzen stößt.Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Data Science und deren praktische Relevanz für Unternehmen. Dabei wird auch die Integration von Data Science in ein bereits bestehendes Business-Intelligence-Ökosystem thematisiert. In verschiedenen Beiträgen werden sowohl Aufgabenfelder und Methoden als auch Rollen- und Organisationsmodelle erläutert, die im Zusammenspiel mit Konzepten und Architekturen auf Data Science wirken. Neben den Grundlagen werden unter anderem folgende Themen behandelt:- Data Science und künstliche Intelligenz- Konzeption und Entwicklung von Data-driven Products- Deep Learning- Self-Service im Data-Science-Umfeld- Data Privacy und Fragen zur digitalen Ethik- Customer Churn mit Keras/TensorFlow und H2O- Wirtschaftlichkeitsbetrachtung bei der Auswahl und Entwicklung von Data Science- Predictive Maintenance- Scrum in Data-Science-ProjektenZahlreiche Anwendungsfälle und Praxisbeispiele geben Einblicke in die aktuellen Erfahrungen bei Data-Science-Projekten und erlauben dem Leser einen direkten Transfer in die tägliche Arbeit. Umfang: 336 S. ISBN: 978-3-96088-585-6
Inhalt: ?Umfassender Überblick über die verschiedenen Anwendungsfelder von Data Science?Fallbeispiele aus der Praxis machen die beschriebenen Konzepte greifbar ?Vermittelt das notwendige Wissen, um einfache Datenanalyse-Projekte durchzuführen Dieses Buch bietet Ihnen einen Überblick über die verschiedenen Aspekte von Data Science und beschreibt, welchen Wert Sie in einer Big Data-Umgebung aus Daten generieren. So können z. B. Unternehmen auf Basis analysierter Daten schneller Entscheidungen treffen, Kosten reduzieren oder neue Märkte erschließen. Das Buch nähert sich dem Thema Data Science von mehreren Seiten. Zum einen zeigt es, wie Sie Big Data-Plattformen aufbauen und einzelne Tools auf Daten anwenden. Darüber hinaus werden statistisch-mathematische sowie rechtliche Themen angeschnitten. Abgerundet wird das Buch mit Fallbeispielen aus der Praxis, die veranschaulichen wie aus Daten generiertes Wissen unterschiedliche Industrien nachhaltig verändert. Nach der Lektüre des Buches wird der Leser in der Lage sein, einfache Datenanalyse-Projekte durchzuführen. EXTRA: E-Book inside. Systemvoraussetzungen für E-Book inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Ebook-Reader bzw. Adobe Digital Editions. Umfang: 288 S. ISBN: 978-3-446-46040-9
Inhalt: Von Datensalat zu Datenschatz Eine wichtige Säule von Industrie 4.0 ist Big Data. Hierbei geht es um die intelligente Verwertung riesiger Datenmengen mit dem Ziel Prozesse besser zu beherrschen oder neue Geschäftsfelder zu finden. Big Data für sich zu erschließen bedeutet nichts anderes als einen Schatz zu heben, der in der Fülle von Informationen, die Sie in Ihrem Unternehmen anhäufen, verborgen liegt. Dieses Buch enthält die Schatzkarte. Hier erfahren Sie - wie mit Hilfe von Data Mining-Techniken unbekannte Zusammenhänge und Strukturen über den datenliefernden Prozess entdeckt werden können- wie mit den gewonnenen Erkenntnissen detaillierte Vorhersagen über das zukünftige Prozessverhalten und Strategien zur Optimierung ganzer Fabriken abgeleitet werden- welche Tools und Plattformen es gibt, um Big Data wirtschaftlich sinnvoll in Ihr Unternehmen einzuführen- wie andere Firmen aus verschiedensten Branchen mit Big Data erfolgreiche Effizienzsteigerungen erreicht haben Wenn Sie sich im Rahmen der aktuell laufenden Digitalisierungswelle fragen, welche der modernen Techniken wofür genutzt werden können oder müssen, um den Anschluss nicht zu verpassen, dann ist dieses Buch genau das richtige für Sie. Umfang: 495 S. ISBN: 978-3-446-45717-1
Inhalt: Der kompakte Schnelleinstieg in Machine Learning und Deep Learning- Die Neuauflage des Bestsellers wurde ergänzt durch die Themen Unsupervised Learning und Reinforcement Learning- Anhand konkreter Datensätzen lernen Sie einen typischen Workflow kennen: vom Datenimport über Datenbereinigung, Datenanalyse bis hin zur Datenvisualisierung- Nicht nur für zukünftige Data Scientists und ML-Profis geeignet, sondern auch für Interessierte, die nur am Rande mit ML zu tun haben, wie z.B. Softwareentwickler*innenMachine Learning erreicht heute beinahe alle Bereiche der Technik und der Gesellschaft. Dieses Buch bietet Interessierten, die einen technischen Hintergrund haben, die schnellstmögliche Einführung in das umfangreiche Themengebiet des maschinellen Lernens und der statistischen Datenanalyse. Dabei werden alle wesentlichen Themen abgedeckt und mit praktischen Beispielen in Python, Pandas, TensorFlow und Keras illustriert.Nach der Lektüre dieses Buchs haben Sie einen Überblick über das gesamte Thema und können Ansätze einordnen und bewerten. Das Buch vermittelt Ihnen eine solide Grundlage, um Ihre ersten eigenen Machine-Learning-Modelle zu trainieren und vertiefende Literatur zu verstehen.Die aktualisierte 2. Auflage behandelt jetzt auch Unsupervised Learning und Reinforcement Learning. Umfang: 216 S. ISBN: 978-3-96010-512-1
Inhalt: Komprimiertes SQL-Praxiswissen zum TaschenbuchpreisKompaktes Nachschlagewerk zu typischen Aufgabenstellungen mit SQLDeckt Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL und SQLite abJetzt mit Informationen, wie Python und R mit einer relationalen Datenbank verbunden werdenLeichterer Einstieg durch das Kapitel »Wie mache ich das?«, das häufig gestellte Fragen zu SQL beantwortetWenn Sie bei Ihrer täglichen Arbeit als Datenanalyst, Data Scientist oder Data Engineer SQL verwenden, ist dieses beliebte Taschenbuch das ideale Nachschlagewerk für Sie. Zahlreiche Beispiele verdeutlichen die Vielschichtigkeit der Sprache. Beschrieben werden außerdem wichtige Aspekte von SQL, die in Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL und SQLite zum Einsatz kommen.In dieser aktualisierten Ausgabe zeigt die Autorin Alice Zhao, wie diese Datenbankmanagementsysteme die SQL-Syntax für Abfragen und Änderungen an einer Datenbank implementieren. Sie finden Näheres zu Datentypen und Konvertierungen, zur Syntax regulärer Ausdrücke, zu Fensterfunktionen, Pivoting und Unpivoting und vieles mehr. Umfang: 328 S. ISBN: 978-3-96010-693-7
Inhalt: Befreien Sie sich aus dem Chaos der riesigen Arbeitsmappen, Tausenden von Formeln und hässlichen VBA-HacksDer US-Bestseller jetzt in deutscher Übersetzung»Python für Excel« schlägt die dringend benötigte Brücke zwischen zwei Datenanalyse-Welten Für fortgeschrittene Excel-Nutzer, die sich ihre Arbeit durch Python-Tools erleichtern wollenDie Python-Grundlagen sowie die Tools numpy and pandas werden gut verständlich erklärtNach wie vor ist Excel in der Geschäftswelt allgegenwärtig. Doch in den Feedback-Foren von Microsoft häufen sich die Anfragen, Python als Skriptsprache in Excel einzubinden. Was macht diese Kombination so attraktiv? Felix Zumstein ? Schöpfer von xlwings, einem beliebten Open-Source-Paket für die Automatisierung von Excel mit Python ? zeigt in diesem praktischen Leitfaden erfahrenen Excel-Benutzern, wie sich beide Welten effizient vereinen lassen.Excel hat in den letzten Jahren viele neue Funktionen hinzubekommen, doch die Automatisierungssprache VBA hat sich nicht parallel weiterentwickelt. Viele Excel-Poweruser nutzen daher bereits Python, um Routinearbeiten zu automatisieren. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Python ohne umfangreiche Programmierkenntnisse für Excel verwenden und mit modernen Tools wie Jupyter-Notebooks und Visual Studio Code arbeiten. Sie erfahren beispielsweise, wie Sie mit pandas Daten erfassen, bereinigen und analysieren, wiederkehrende Aufgaben automatisieren, mit xlwings interaktive Excel-Tools bauen oder VBA, Power Query und Power Pivot durch Python als Universalwerkzeug ersetzen. Umfang: 344 S. ISBN: 978-3-96010-717-0
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